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自1990年代出现“大数据”以来，尽管有教育，但在各种社会领域中使用先进的统计技术来预测互动的结果已经激增（Baker等，2019；政府可获得性办公室[GAO] [GAO]，2022年）。用于预测结果的技术套件并为Orga-Nizations内部的决策提供了信息，被广泛称为“预测分析”。尽管在很大程度上看不见，但预测分析可以为教育机构内的无数决定，从大学入学（Hutt等，2019）和学生保留介入（Baker等，2019）到资源分配（Wayt，2019; Yanosky＆Arroway，2015）。在对近1,000所大学的调查中，证明了预测分析的普遍性，有89％的受访者报告对预测分析进行了一些投资（Parnell等，2018）。
检测和缓解种族范围的算法偏差-ERIC
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