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异质自动化导向车辆路线问题的启发式启发式问题解决了异质自动导向车辆（AGV）路由问题，该问题将给定的工作分配给其中一个AGV，并为每个AGV找到一条路线，同时最大程度地减少了旅行成本的总和。多个终端的近似算法，当成本满足三角形不平等时，汉密尔顿路径问题针对多个仓库，多个终端，哈密顿路径问题提出了一种新的2-氧化算法。使用编码的红外光在移动机器人本地化中，使用编码红外光作为人造地标的移动机器人本地化。两个仓库异质无人车路计划的启发式方法计划最小化最大旅行成本为多重仓库异质旅行推销员问题提供了与工作完成时间高度相关的多种仓库的解决方案，并且对无人驾驶汽车有许多申请。
Jung Yun Bae研究概要 vinh nguyen研究概要 Major-codes.pdf 分子遗传学和基因组学的研究生助理 主要代码 - 按程度类型 加入微芯片和机器人学习营！解锁... Kuilin Zhang研究概要 Stefka Hristova研究概要 埃文·卢卡斯（Evan Lucas）研究概要
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