了解细胞对外部刺激的反应对于解析生物学16个机制并提高治疗性发育至关重要。基于图像的高含量测定17提供了一种经济高效的方法来检查由18种interventions引起的细胞表型,该表型对生物学过程和细胞状态提供了宝贵的见解。19在本文中,我们介绍了Morphodiff,这是一种生成管道,可预测基于扰动编码的不同条件下的高分辨率细胞形态反应。21据我们所知,Morphodiff是第一个能够对细胞形态产生22个指导的高分辨率预测,对细胞形态进行了概括,这些预测遍及23种化学和遗传干预措施。模型将扰动嵌入为2D潜在扩散模型中的24个引导信号。三个开源细胞绘画数据集的全面计算,25个生物学和视觉验证显示26,Morphodiff可以在各种干预措施下产生高保真图像并产生有意义的生物学Sig-27 NAL。我们设想该模型将有助于硅28探索扰动景观对更有效的药物发现研究的探索。29