为了帮助减少将油砂加工成轻质原油所产生的碳足迹,壳牌在加拿大运营着一家碳捕获设施。该公司将二氧化碳液化并注入储存井,气体被锁在地下一英里多深的地方。为了监测井表面附近的二氧化碳水平,工程师部署了一个激光传感器,用于收集气体浓度的实时数据并将其发送到 PI System。传感器数据在 Asset Framework 中构建,并呈现给壳牌的高级分析工具,这些工具根据不断变化的因素(例如实时天气条件)计算二氧化碳水平。尽管计算很复杂,但系统用户拥有一个简单的仪表板界面。这种方法展示了 PI CoE 团队与壳牌数据科学家合作的成果。结果是壳牌可以向加拿大政府证明其符合监管规定并保持其经营许可。