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Wikidata和Wikipedia一样，都是任何人都可以编辑的知识基础。这种开放的协作模型非常有力，因为它减少了参与的障碍，并允许大量人做出贡献。但是，它使知识基础暴露于故意破坏和低质量贡献的风险。在这项工作中，我们以过去的作品为基础检测维基百科的破坏行为，以检测维基达塔的故意破坏。这项工作是新颖的，因为确定结构化知识基础的破坏性变化需要与Wikipedia这样的基于文本的Wiki中的特征启动工作实质性不同。我们还讨论了这些分类者的实用性，以减少Wikidata中的故意破坏巡逻者的整体工作量。我们描述了一种机器分类策略，该策略能够捕获89％的故意破坏者，同时通过从编辑的上下文特征轻轻地汲取自编辑的特征，从而减少巡逻者的工作量98％。
为 Wikidata 构建自动破坏检测工具
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