Loading...
机构名称:
¥ 1.0

AI有望改变上游石油和天然气运营中的预测性维护,运营效率以及安全性和合规性。几个AI用例影响了这三个领域,并跨越了四个类别:实时连续咨询和洞察力,复杂的建模和优化,预测分析以及预测,内容创建和集成。上游组织应评估这些用途案例可以生成的价值,而在其独特环境中实现用例的复杂性。识别使用AI,塑造AI使用案例的有形和可量化的机会,并优先考虑和实施具有最高价值的用例相对于复杂性,为上游石油和天然气中AI的期望转向现实提供了途径。

油气中的AI:将期望转变为现实

油气中的AI:将期望转变为现实PDF文件第1页

油气中的AI:将期望转变为现实PDF文件第2页

油气中的AI:将期望转变为现实PDF文件第3页

油气中的AI:将期望转变为现实PDF文件第4页

油气中的AI:将期望转变为现实PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2021 年
¥4.0
2022 年
¥2.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥4.0
2024 年
¥23.0
2013 年
¥1.0
2024 年
¥14.0
2024 年
¥3.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2022 年
¥3.0
2024 年
¥6.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥6.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥8.0
2021 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥7.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥1.0