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近年来，数字孪生技术在医疗保健和患者福祉中的应用日益广泛。本文概述了数字孪生在医疗保健领域的当前方法和应用。其中一种应用是精准医疗中的数字孪生，其中数字孪生用于创建患者特定模型以协助诊断和治疗计划。数字孪生还用于医院/诊所管理，帮助优化资源分配和工作流程。为了应对 COVID-19 大流行，数字孪生已用于检测疫情和预测疾病传播。此外，数字孪生已应用于生物制造和制药行业以改进制造工艺。另一个应用领域是机器学习和建模，其中数字孪生用于机器学习、数据生成和系统建模，用于医疗保健和疾病预测应用。本文还讨论了与数字孪生相关的安全和道德问题，因为隐私问题和数据保护仍然是数字孪生技术在医疗保健中的应用的重要考虑因素。最后，本文总结了该领域未来的挑战和未来工作的方向。其中包括需要开发更精确、更复杂的数字孪生模型，解决互操作性和集成问题，以及进一步探索数字孪生技术的潜力
医疗保健中的数字孪生：当前方法调查
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