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优化算法提供商通常有望在几秒钟内解决任何现实世界中的问题（例如在制造或运输中）。但是，通常证明优化问题比乍一看更为复杂。因此，现实世界中的问题需要关注细节，并且一般解决方案是不可行的。因此，重要的是要教育未来的专业人员如何构建用于解决车辆路线优化等问题的算法，以便他们以后在特定公司的独特环境中利用这些知识。即使是现实世界业务管理中基于算法的优化问题，也似乎是对现有算法进行修改的优化问题，这是开发该算法的多次迭代，以达到所需的解决方案以及受过教育的人员来执行此过程[1]。在物流行业中，车辆路由优化对于运行竞争性操作至关重要，因为优化的路线和时机降低了运营成本并提高服务质量[2]。多模式运输也可以从这种优化中受益[3]。物流运营的可持续性和环境友好性在现代行业中是一个很大的关注点，实施新的实践和技术有效地需要将它们纳入最佳实践[4]。
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