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教育领域的高级研究专业的学生在理解或采用统计数据分析方法方面的准备很大。这仍然需要在自己的领域阅读文献，这将不可避免地包括此类研究。这种弱点可能会导致学生选择使用定性或解释主义方法，即使教育数据非常复杂，需要复杂的分析技术来正确评估嵌套数据，多性共线因素，数据缺失和随时间变化的影响。本文介绍了一所研究强化大学的研究方法课程，专为仅论文学位课程的学生设计。该课程强调统计方法的逻辑和概念功能，并使学生接触到动手教程，其中要求学生使用开放式数据进行分析。12周课程的上半年侧重于核心知识，通常在第一年的概率和统计课程中教授。下半场重点是引入和建模处理复杂问题和数据所需的高级统计方法。提供课程大纲以及教学和评估的描述。该示例是如何将相对新手引入统计方法的概念使用以提高研究信誉的概念使用。
教授研究生新手的高级统计方法：一个案例示例
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