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潮流已成为识别和跟踪消费者兴趣和行为的一般趋势的重要营销智能工具。目前，趋势范围是由趋势猎人进行定性进行的，他们在日常生活中梳理，以寻找表明消费者需求和需求的重大变化，或者是由分析师定量地转移的，分析师监视了单个指标，例如已经搜索，博客或在线搜索了一个关键字的次数。在这项研究中，作者证明了如何通过发现隐藏在大量指标的共同进化后面的常见轨迹来改善后者。作者提出了一个结构性动力学因子分析模型，该模型可用于同时分析数十个甚至数百个时间序列，将它们蒸馏成几个关键的潜在动态因子，从而将季节性循环运动分离出季节性的循环运动，使其与非季节的非组织趋势线分离。作者展示了一种新型的多元方法，用于在一个应用程序中进行定量趋势介绍，涉及有希望的新的营销智能来源 - 从Google的搜索搜索中的关键字搜索数据中的搜索中的关键字搜索数据 - 在他们分析了38个主要车辆的搜索量模式，以在81个月的时间内实现81个月的轻型车辆，以发现消费者汽车购物的关键趋势。
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