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Abstrael-开发的定性推理方法可能会填补建模和控制工具包中的重要空白。定性推理方法为不完整的知识状态提供了更大的表达能力，而不是差异方程式，因此可以在不包含线性或特定值的不完全已知常数的情况下构建模型。即使有不完整的知识，定性描述中也有足够的信息来支持定性模拟，从而预测了不完整描述的系统的可能行为。我们从几种方法调查了定性推理的结果，并提供了将这些方法应用于简单问题的详细示例。还评估了定性模拟的数学有效性。最初的结果令人鼓舞，现在正在采取步骤来开发其他数学能力，层次分解方法和逐步的定量约束，将定性推理成为对现实问题有用的形式推理方法。
用不完整的知识进行建模和模拟
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