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随着大数据，人工智能和机器学习技术在医学领域的广泛应用，数据密集型临床研究的新范式正在成为推动医疗进步的关键力量。这个新范式在临床专业领域的研究生教育方面提出了前所未有的挑战，涵盖了多学科整合需求，高质量的教师短缺，学习方法转换，评估系统的更新和道德问题。未来的医疗保健专业人员不仅需要拥有传统的医学知识和临床技能，还需要掌握跨学科技能，例如数据分析，编程和统计。回应，本文提出了一系列的对策，包括课程重建，教师发展，发展和共享资源，更新评估和评估系统以及加强道德教育。这些举措旨在帮助临床研究生教育更好地适应这种新的范式，最终在医疗机构整合中培养跨学科才能。
数据密集型研究范式
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