4。弱多项式算法。重新审视了Rolnick andSoberón[26]的想法,我们使用算法来求解Lp s。由此产生的运行时间是弱的多种方案(取决于输入中数字的相对大小),或者取决于LP求解器,或者是超多项式。特别是,上述的随机,强烈多项式算法可以转换为建设性算法,这些算法在其分区中的每个集合上计算tverberg点的凸组合。在计算了t -deppth≥n/ o的近似tverberg点(d 2 log d)之后,我们可以将它们送入Miller和Sheehy的算法的缓冲版本中,以计算深度≥≥(1 - δ)N/ 2(D + 1)2的Tverberg点。这需要d o(log log(d/δ))o w(n 5/2)时间,其中o w隐藏了涉及数字大小的polyrogarithmic项,请参见备注21。