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Sheikh Ahmad Zaki Samar ThapaSheikh Ahmad Zaki Samar Thapa
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热度

在气候变化和快速城市化的时代，建立可持续性，热舒适度和能源效率探讨了能源消耗，热舒适和可持续设计的关键相交。这一综合卷将包括马来西亚，日本，土耳其，尼日利亚和澳大利亚在内的各种地理环境中的尖端研究汇集在一起​​。每一章都提供了创造节能，舒适的生活环境的深刻见解和实用策略。从了解社会经济因素如何影响马来西亚房屋中的能源使用来提倡在热带地区的可再生能源解决方案中，这本书提供了可持续建筑和城市规划的整体观点。这本书非常适合建筑师，城市规划师，决策者和研究人员，强调了对建筑设计的综合和包容性方法的需求。通过利用技术创新并促进社区参与为未来铺平了道路，可持续性和安慰和谐地共存，为所有人创造了宜居和繁荣的社区。

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3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
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（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
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