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人工智能和机器学习中的解释性（AI/ML）正在成为学术研究的主要领域，并且是一个重大监管问题的主题。越来越多的人，党派，政府和民间社会团体正在达成共识，即AI/ML必须可以解释。在本文中，我们挑战了这一主要趋势。我们认为，要解释性成为道德要求，甚至更多地是为了成为法律要求 - 它应该满足某些当前无法使用的desiderata，甚至可能无法。，本文认为，当前的可解释AI/ML的盛行方法通常是（1）无法指导我们的行动和计划，（2）无法透明地透明透明的原因，而没有实施自动化的决定，并且（3）承销规范（道德和法律）判断>>
算法解释性“诱饵和开关”
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