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关于未来经济状况轨迹的辩论通常是通过历史类比的角度进行的。专家和分析师通常是指过去的事件，认为它们是当前情况的表示。在本说明中，我们证明了黑箱机器学习算法可以同样有助于此类讨论。通常通过包含变量的总贡献来解释这些模型，但我们表明它们的预测可以替代地理解为投资组合，这是培训样本中各种历史事件的加权平均值。这种观点为经济分析师提供了一个门户，将机器学习和计量经济学预测向决策者解释为历史类比的可量化组合。
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