现代自主系统通常使用多个传感器进行感知。为了获得最佳性能,需要准确且可靠的外部校准。在这项研究中,我们提出了一种可靠的技术,用于对车辆上几个激光痛的外在校准,而无需进行探测率估计或纤维标记。首先,我们的方法通过将共同置于每个LiDAR的IMU的原始信号匹配,从而生成了对外部产品的初始猜测。然后在ICP和点云特征匹配中使用了此初始猜测,从而重新发现并验证了此估计值。此外,我们可以使用可观察性标准选择具有最高互信息的IMU测量值的子集,而不是比较所有读数。我们使用从Scania测试车中收集的数据成功验证了我们的方法。
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