摘要。无形的杂物长期以来一直吸引着流行的想象力,尤其是在保护现代高端工具免受潜在威胁的方面。几十年前,超材料和转型光学的出现引起了人们对隐形斗篷的极大兴趣,这些斗篷主要在地面和波导方式中证明。然而,尚未实现全向飞行斗篷,这主要是由于与跨表面分散的动态合成相关的挑战。我们展示了一个自主的空气吸引力的隐形斗篷,其中包含一套感知,决策和执行模块,能够在万花筒背景和中和外部刺激中保持隐形性。物理突破在于在可调式延误的时空调制中,以雕刻空间和频域中的散射场。为了智能地控制时空偏移,我们引入了随机进化学习,该学习通过最大概率推断自动与最佳解决方案一致。在一个完全自动驾驶的实验中,我们在无人机上实施了这一概念,并在三个规范的景观(海洋,陆地和空气)中展示了自适应的隐形性,相似性速度高达95%。我们的工作将隐形斗篷的家族扩展到了飞行方式,并激发了对物质发现和稳态元驱动器的其他研究。
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