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气候变化有望增加极端事件的频率和强度，例如干旱和洪水。评估气候变化对洪水量的影响对于更好地管理洪水灾害至关重要。使用洪水量代替洪水峰至关重要，因为后者集中在洪水事件中观察到的最高排放量，而洪水量也考虑了流动持续时间，这是对SUR圆形环境造成的危害的重要因素。本研究旨在评估气候变化对长期流量超过合成洪水阈值的洪水的总体影响。这些流程用于计算洪水存储，各种流量阈值从1403个北美集水区的大量样本中的年度最大排放量的第50％增加到95％。本研究还旨在评估集合方法的每个不确定性来源（气候模型，偏见校正方法和水文模型）对未来洪水量的贡献。结果表明，西部山区，大湖区和海事的洪水预计将减少，而北美大部分地区的洪水预计将增加。研究发现，气候模型对洪水量的确定性的差异最大，然后是水文模型。总的来说，这项研究为北美集水集提供了预计的洪水量变化，包括一个由两个RCP场景和四种不同复杂性的水文模型驱动的11个气候模型。这导致对未来洪水量的大型样本评估，这对政策制定者来说可能是有用的，可以在洪水风险管理中做出更明智的决策。
气候变化对北美流域洪水量的影响
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