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后来分析这些特征并将其用于最终预测。最初清洁数据集并准备好使机器学习模型理解。此步骤称为数据预处理。为此，检查数据集的空值并填充它们。然后执行标签编码以将字符串值转换为整数，然后在必要时进行一个热编码。数据预处理后，数据集将其分为火车和测试数据。然后使用这些新数据使用各种分类算法构建模型。的精度是针对所有这些算法计算的，并比较获得预测训练最佳的模型。训练模型并计算准确性后，开发了HTML页面和烧瓶应用程序。Web应用程序是为用户输入预测值。烧瓶应用程序是连接训练的模型和Web应用程序的框架。经过适当的分析后，本文得出结论哪种算法最适合预测中风
脑冲程预测技术学士学位...
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