机构名称：
¥ 1.0
对抗过程。在gans，两个神经网络，发电机和歧视器中，在游戏理论竞争中，类似于Minimax游戏。发电机旨在生成类似于培训数据集的数据样本，而鉴别器则旨在在真实样本和假样品之间进行差异。这种对抗性动态驱动两个网络以连续改进：发电机试图生成越来越困难的样本，使歧视者以伪造为假的，而歧视者则努力更好地区分真实的样本与假样品。通过这个对抗过程，甘斯学会了生成高质量的现实数据样本，生成器逐渐掌握了真实数据的分布。这个最小值优化框架的基础是gan的基础，彻底改变了生成建模，从而在跨各个领域生成现实的合成数据方面取得了显着的进步。
1序言2数据科学优化简介
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