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摘要 - 电影心脏磁共振（CMR）想象被认为是心脏功能评估的金标准。然而，Cine CMR的采集本质上是缓慢的，最近几十年来，已经为加速扫描时间而付出了巨大的努力，而不会损害图像质量或派生结果的准确性。在本文中，我们提出了一个完全自动化的，质量控制的框架，用于重建，分割和下游分析不足的CINE CMR数据。该框架会产生高质量的重建和策略，从而导致逐扫描访问的无效因素。这会减少扫描时间和自动分析，从而实现功能性生物标志物的稳健和准确估计。为了示例提出的方法的可行性，我们使用来自英国生物库的270名受试者的Vivo Cine CINE CMR数据进行了径向K空间的采集模拟（使用
一个基于深度学习的质量集成框架...
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