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大规模序列建模引发了快速的进步，现在扩展到生物学和学位。但是，建模基因组序列引入了挑战，例如需要建模远程令牌相互作用，基因组的上流区域和下游区域的影响以及DNA的反向互补性（RC）。在这里，我们提出了一个以这些挑战为动机的建筑，这些挑战在远程Mamba区域建立，并将其扩展到支持双向性的Bimamba component，并将其扩展到支持RC等值的Mambadna块。我们使用amambadna作为caduceus的ba sis，这是第一个rc equivianiant双向远程DNA语言模型的第一个家族，我们引入了预训练和精细的调整策略，产生了caduceus dna fun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-dation模型。caduceus在下游基准测试上优于以前的远程模型；在具有挑战性的远程变体效果前字典任务上，caduceus超过了不利用双向方向性或均衡性的10倍较大模型的性能。代码重现我们的实验。
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