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摘要：心血管疾病（CVD）仍然是全球死亡率的主要原因，需要准确及时诊断以进行有效的管理和预防。人工智能（AI）技术的整合有望提高CVD诊断的精度和效率。此摘要概述了在一个综合项目中使用AI在CVD诊断中使用AI的框架和意义。拟议的项目旨在开发和实施AI驱动的系统以诊断心血管疾病。利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，该系统将分析各种患者数据，包括病史，生命体征，成像结果和遗传标记。通过集成这些异质数据源，AI模型将学习复杂的模式和关系，指示CVD存在，进展和风险因素。此外，该项目将强调可解释性和透明度，从而为临床医生提供有关AI模型决策过程的见解。在临床环境中，AI驱动的CVD诊断系统的部署有可能彻底改变心血管医疗保健。索引术语 - 人工智能（AI）的集成，AI驱动的CVD诊断系统，
与自然语言处理和机器学习算法的呼叫机器人的调查
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