假冒货币是全球经济体面临的重大问题,造成了财务损失并破坏了对金融系统的信任。随着印刷和成像技术方面的快速进步,造福者能够以很高的精度复制货币。要应对这一日益严重的挑战,可靠和高效的检测假货币的方法至关重要。图像处理是计算机视觉的子集,为假冒货币检测提供了有希望的解决方案。它涉及分析和处理货币的数字图像,以识别将真实笔记与伪造符号区分开的模式,纹理和其他不同特征。通过利用现代图像处理技术,例如边缘检测,特征提取和模式识别,假冒检测系统可以实现高精度和效率。该项目着重于开发使用图像处理技术来识别假货币的系统。系统捕获货币笔记的图像并处理它们以提取关键特征,例如水印,微印,颜色模式和全息图。然后将这些特征与预定义的真实性验证标准进行比较。
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