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用于计量基础设施改进的工业传感器网络方法良好实践指南 Yuhui Luo、Peter Harris、Liam Wright 和 Kavya Jagan NPL 数据科学部,英国 Gertjan Kok VSL,荷兰 Loic Coquelin 和 Jabran Zaouali LNE,Frace Sascha Eichstädt PTB,德国 Tanja Dorst ZeMA,德国 Christos Tachtatzis、Ivan Andonovic 和 Gordon Gourlay 英国思克莱德大学 Bang Xiang Yong 英国剑桥大学 摘要 本指南介绍了一些具体方法,用于确定工业传感器网络中过程输出质量目标所需的测量覆盖率和准确度。它还介绍了一些用于工业过程优化的其他计量数据处理方法,重点关注受测量不确定性影响的数据的冗余、同步和特征选择等方面。本指南以英国思克莱德大学先进成型研究中心的径向锻造试验台为例。本指南是欧洲计量创新与研究计划 (EMPIR) 资助的 17IND12 Met4FoF“未来工厂计量”项目 (http://www.met4fof.eu) 的成果。

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