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摘要，解决了AI模型中偏见和公平性的文献正在快速增长，这使得新颖的研究人员和从业人员很难拥有该领域的鸟眼视图。特别是，已经提出了许多政策计划，标准和最佳实践，以设定原理，程序和知识库，以指导和操作偏见和公平的管理。本文的第一个目的是简洁地调查公平AI方法和资源的最新作品，以及AI中偏见的主要政策，目的是为研究人员和从业者提供这样的鸟眼指导。本文的第二个目标是通过利用Nobias研究项目的结果来为政策建议和最佳实践做出贡献。我们介绍并讨论了一些围绕Nobias体系结构组织的相关主题，该主题由法律层组成，专注于欧盟的背景，以及一个偏见管理层，专注于理解，缓解和计算偏见。
政策建议和关于偏见和公平性的最佳实践
主要关键词
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