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通用智能涉及将许多信息源整合成一个连贯、自适应的世界模型。要设计和构建通用智能硬件，我们必须考虑神经科学和超大规模集成的原理。对于能够实现通用智能的大型神经系统，用于通信的光子学和用于计算的电子学的属性是互补和相互依赖的。使用光进行通信可以实现跨大型系统的高扇出率和低延迟信号传输，而不会出现依赖流量的瓶颈。对于计算，约瑟夫森电路固有的非线性、高速度和低功耗有利于复杂的神经功能。在 4 K 下操作可以使用单光子探测器和硅光源，这两个特性可以实现效率和经济的可扩展性。在这里，我概述了光电硬件的概念，从突触电路开始，继续进行晶圆级集成，并扩展到与光纤束互连的系统，可能达到人脑的规模甚至更大。
光电智能 - NIST 的 TSAPPS
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