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AI和ML在实验室医学中最显着的影响之一是提高诊断准确性。例如,AI算法现在被用来解释医学图像,例如组织病理学幻灯片和放射学扫描,其准确性可与人类专家相当甚至超过人类专家[3]。AI模型可以识别临床医生可能会忽略的广泛数据集中的模式,从而可以早期发现癌症,糖尿病和传染病等疾病。一个值得注意的例子是使用深度学习算法在分析检测乳腺癌和黑色素瘤的病理载玻片中,导致更快,更准确的诊断[4]。
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