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Chen博士的研究集中在开发机器学习方法上，尤其是深度学习模型（DLMS）（例如，深神经网络，Boltzmann机器和主题建模），用于研究癌细胞信号系统，肿瘤微环境中的细胞 - 细胞通信（TME），疾病，疾病，机械疾病，机械学和癌症药物学和癌症药物学的异质性。Chen博士使用从DLM中学到的简洁表示，并通过因果推断来指导分子特征/生物标志物的鉴定，并预测包括药物敏感性和患者存活在内的临床结果。基于陈博士在生物信息学，生物医学信息学，生物学和机器学习方面的强大研究背景，她成功地开发了综合的AI模型，这些模型精确地代表了癌细胞中信号系统的状态，并使用此类信息来改善肿瘤特异性的精度药物（精度肿瘤学）。
lujia chen_cv -dbmi @ pitt
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