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现代企业在很大程度上取决于效率和敏捷性，因此为了获得竞争优势并简化运营，他们越来越多地利用尖端技术。人工智能（AI）和机器人过程自动化（RPA）是尖端革命工具中的两个。虽然这些技术中的每一种都表明了其自行彻底改变公司运营的能力，但共同使用时，最大的潜力是最大的。本研究着眼于AI和RPA的组合以及它如何改变业务流程优化。人工智能（AI）和机器人过程自动化（RPA）的合并是对当今公司环境中对复杂自动化解决方案不断增加的需求的计算反应。对RPA和AI提供的互补品质的认识是这种整合的驱动力。rpa以其结构化任务自动化的技巧而闻名，并且特别擅长准确有效地执行重复的，基于规则的任务。它通过以可预测的方式准确遵守预设规则来自动化重复过程。rpa在需要认知决策或使用非结构化数据的情况下很难使用，因为其强度处于结构状态。但是，通过将认知能力添加到自动化过程中，AI带来了范式的变化。自然语言处理，机器学习算法和人工智能（AI）的其他方面使计算机能够从数据中学习，适应变化的条件并做出明智的判断。与RPA的方法方法相反，人工智能（AI）增加了一定程度的灵活性和智能，使系统可以处理非结构化的数据，识别模式并迅速对不断变化的情况做出反应。AI的认知能力与RPA的结构化工作自动化的结合在这两种技术之间产生了协同作用。RPA提供了自动重复过程所需的效率和结构性的基础，而AI则增加了更复杂和灵活的自动化所需的认知技能。最终产品是一个自动化系统，除了基于自动化规则的程序之外，它更灵活，能够学习，分析数据并根据上下文做出判断。
整合机器人过程自动化的研究（RPA ... -IJRPR
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