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使用全局生成模型探索蛋白质序列

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使用全局生成模型探索蛋白质序列

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最新的用于训练图像和语言的大型大规模体系结构的进步对计算机视觉和自然语言过程（NLP）的领域产生了深远的影响。语言模型，例如最近的ChatGpt和GPT-4，在处理，翻译和生成人类语言方面表现出了非凡的功能。这些突破也反映在蛋白质研究中，从而在短时间内迅速开发了许多新方法，并具有前所未有的性能。已经开发了其中几个模型，目的是在蛋白质空间的新区域生成序列。在这项工作中，我们提供了使用蛋白质生成模型的概述，回顾了（1）用于设计新型人造蛋白质的语言模型，（2）使用非转化器体系结构的作品，以及（3）在有名进化方法中的应用。

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