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引入程序内容产生（PCG）和通过机器学习（PCGML）的程序性内容生成（Summerville等人2018）是视频游戏研发中使用的技术，可以自动创建游戏内容。他们为开发人员提供了创建，测试和修改的工具，例如地图生成，Quest Generation和自动化武器设计。在视频游戏开发中，游戏机制（也称为规则）决定了游戏对玩家输入的反应；它们被定义为“游戏核心的规则，过程和数据”（Adams and Dormans 2012）或“旨在与游戏状态互动的代理商所调用的方法”（Sicart 2008）。在设计平衡且引人入胜的规则是一个复杂的过程中，通常会掌握重要的人类专业知识，但有一些承诺的自动化游戏设计方法（AGD）。在这种方法中，可以利用PCG方法来生成新规则，并且可以使用确定性的自主剂来近似人类参与者，例如在机械师中（Cook等人。2013）。尽管大多数AGD都使用某种形式的人类经验近似来评估生成的规则，但它们主要依靠具有某些缺点的静态健身功能或计划者。不喜欢这些代理商，人类不仅在静态上玩游戏，尤其是在面对新规则时。相反，他们必须通过反复试验学习玩游戏。
用于评估生成规则的加强学习
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