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本快速指南首先从人工智能 (AI)/生成式 AI 的广义定义开始，然后为 UCD 教职员工提供一些关于如何将其用于高等教育学习和评估的建议。简介：什么是人工智能？人工智能始于 20 世纪 50 年代中期，当时科学家和哲学家训练和编程机器来模仿人类行为。从那时起，人工智能已经发展出几种不同的形式，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、反应式、自我意识等等。早期或“传统”人工智能系统和机器被训练来识别模式并做出预测，例如手机聊天中的预测文本，或者当您致电帮助中心并必须浏览一系列自动回复时。虽然生成式人工智能在过去几十年中一直在研究和开发，但由于最近的重大技术改进，它最近成为讨论的焦点。生成式人工智能是一种创建新文本、图像或音频的人工智能。生成式 AI 的一种形式 Chat GPT 已成为许多学术讨论和辩论的主题。重要的是要知道 ChatGPT 并不是唯一的生成式 AI 工具 - 其他工具包括 Bing Search、GPT-4 和 DALL·E 2，而且每天都有更多工具出现。教育中的人工智能 (AIEd) 更具体地说，在教育领域，Hwang 等人 (2020) 提出了教育中的人工智能 (AIEd) 的总体描述性定义，指出“AIEd 是指在教育环境中使用 AI 技术或应用程序来促进利益相关者（例如学生、讲师和管理员）的教学、学习和决策过程”(第 1 页)。目前，高等教育领域的教师和学生都使用各种类型的 AI 工具。例如，以学生为中心的 AI 工具可能包括；智能辅导系统、人工智能辅助应用、人工智能辅助模拟、支持残障学习者的人工智能、自动论文写作、聊天机器人、自动形成性评估和人工智能辅助学习/研究助理（Holmes & Tuomi，2022 年）。常用的以教师为中心或以机构为中心的人工智能工具示例可能包括：抄袭检测软件、学习材料的智能管理、课堂监控、自动总结性评估、人工智能教学助理和电子监考（Holmes & Tuomi，2022 年）。在混合和在线学习环境中，人工智能应用程序（例如智能辅导系统、教学机器人、学习分析仪表板、自适应学习系统）已用于吸引学生、提供更个性化的学习途径并监控学生的学习体验和进度。显然，目前高等教育中使用的人工智能工具和应用程序有多种变体，虽然许多都提供
学习与评估中的生成人工智能快速指南（教师指导）
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