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生物多样性面临着快速全球变化的前所未有的威胁1。生物多样性变化的信号来自大型地理和时间尺度上数千个物种的时间序列丰度数据集。这些生物多样性数据集的分析指出，丰度的趋势各不相同，包括增加和减少。但是，这些分析尚未完全考虑到数据中的空间，时间和系统发育结构。在这里，使用新的统计框架，我们在十个备受瞩目的生物多样性数据集2–11中显示，在现有方法下，一旦考虑了空间，时间和系统发育结构，就会增加和减少。这是现有方法的结果，严重低估了趋势不确定性，有时会误解趋势方向。根据适当地认识到不确定性的经修订的平均丰度趋势，我们未能在十个数据集中观察到95％可靠间隔的单一增加或减少趋势。这强调了对大量空间和分类学量表中的生物多样性变化知之甚少。尽管在广泛的规模上存在这种不确定性，但我们通过考虑空间，时间和系统发育结构来揭示了局部规模的预测准确性的提高。改进的预测提供了估计在策略级别上的生物多样性变化的希望，并指导适应性保护反应。
揭示生物多样性变化状态的不确定性
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