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摘要:近似计数的新兴趋势是表明尽管结果最差,但在典型的情况下,某些“低温”问题很容易。对于常规图的类别,通常表明可以通过算法利用扩展,并且由于随机常规图是良好的扩展器,概率很高,因此问题通常是可以处理的。受到独特游戏的次指数时间算法使用的方法的启发,我们为具有小型扩展条件的图形上的铁磁Potts模型开发了一种近似算法。在这样的图中,探索模型的状态空间可能不足,我们方法的新颖特征是有效地发现了一组更大的“伪地面状态”,以便探索每个伪地面状态周围的模型。
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