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摘要 - 举报旨在提高透明度的AI事件的努力，但是系统的研究很少。为了解决这个问题，我们分析了新出现的AI事件数据库中的所有639个现实事件，设计了一个侧重于评估事件，地点，谁，谁和尺寸的事件的道德框架。对于每个事件，我们都会归类“什么”危害类型，发现恶意意图并不常见。我们确定了“危害”起源的“位置”，发现大多数损害发生在人类互动中而不是在模型开发阶段，强调了发展中社会技术考虑的需求。我们遭受了“谁”的伤害，发现影响公司的事件可能不足，强调需要在公司内进行更好的报告方法。最后，我们评估了“如何在道德上判断”危害：根据当前法规，有些事件被认为是低风险的，但仍然被认为是道德上错误的。
解码现实世界AI事件
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