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大语言模型（LLM）中的毒性是指粗鲁，不尊重或不合理的文本的产生。有许多策略可以帮助预防毒性并确保您的生成AI应用中的公平性。例如，您可以从培训数据中识别并删除进攻性语言或有偏见的短语。您还可以进行更狭窄的公平测试，该测试重点介绍了您的应用程序的特定用例，目标受众或最有可能接收的提示和查询。
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