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只是一个表面级别的理解，而是一个详尽的上下文分析，例如时间序列财务记录或多维客户数据表。尽管在某些情况下，SLM的专业性质可能是有利的，但它也带来了限制，因为它们有限的理解和上下文意识可能会导致输出对复杂决策过程缺乏必要的相关性。需要进行持续的模型调整以及优化特定任务的SLM所需的专业知识，这一挑战更加复杂，这有助于在企业内大规模实施AI的操作复杂性和资源需求。
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