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除了提高诊断精度外，深度学习技术还提供了简化工作流程，减少解释时间并最终改善患者预后的潜力。深度学习算法的可伸缩性和适应性使其在各种临床环境中的部署，从放射学部门到护理点设施。此外，正在进行的研究工作重点是应对数据异质性，模型可解释性和法规合规性的挑战，为将深度学习解决方案无缝整合到常规临床实践中铺平了道路。随着该领域的不断发展，临床医生，数据科学家和行业利益相关者之间的合作将在利用深度学习的全部潜力来推进医学图像分析和诊断方面至关重要。
深度学习方法用于医学图像分析和诊断
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