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多个序列比对(MSA)是对齐两个或多个序列的过程,目的是在序列或生物之间找到关系。由于未知的原因,序列可以通过插入,缺失或重排的方式具有突变。用于比对的序列可能是DNA,RNA或基因。今天,MSA是一个重要的程序,用作分子生物学,计算生物学和生物信息学的构成步骤。这些领域的结果是系统发育的结构,蛋白质二级和三级结构分析以及蛋白质功能预测分析。本文对当今可用的不同多个序列一致性工具提供了全面的比较分析。本文将首先关注不同类型的序列对准,然后再进行多个序列对齐,然后讨论算法及其技术的最新发展。后面的部分将提供比较分析中使用的一些基准和数据参数。随后的部分将讨论各种算法性能的性能和原因,后来在哪个方向上结论多个序列对齐方式可能会进行,我们认为对生物学家的理想结果是未来的理想结果。

多个序列对准工具的性能分析

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