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农业碳排放量显着促进了全球温室气体。增强绿色和低碳农业实践对于中国的高质量经济发展至关重要，并实现了其“碳峰值和碳中立性”目标。这项研究的重点是农业的生态作用，将跨农业材料，土壤，水田和畜牧业的18种主要碳源纳入评估框架。它评估了2000年至2021年中国31个省份的农业碳排放量。采用Stirpat环境压力模型，该论文研究了中国农业碳排放的决定因素。此外，它还利用BP神经网络模型在各种开发方案下预测发射峰值趋势，并通过地理位置和时间加权回归（GTWR）模型验证这些预测以及其他方法。研究结果表明，在研究期间，中国总农业碳排放量相反，以初始增长的标志，随后是下降和显着的区域变化。这些排放的主要驱动因素是农业人口，人均农业GDP和农业技术水平。在绿色发展计划下，中国的农业部门预计将在2030年左右实现其“峰值CO 2排放”目标，而峰值变化很小。这项研究为在碳峰和中立目标的背景下，对中国农业的碳固存能力提供了宝贵的见解。它指导政府机构设计灵活，精确和中等的农业碳汇战略，增强区域农业合作，并促进中国农业的污染和减少碳的污染和碳减少，以实现其“碳峰值和碳中立性”的雄心。
中国的农业碳排放
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