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To provide organizations with a jumping-off point for understanding the total cost of deploying and managing GenAI workloads, including model fine-tuning and inferencing, we looked at the approximate 3-year costs of two on-premises Dell ™ solutions leveraging PowerEdge ™ R660 and PowerEdge XE9680 hardware—a traditional solution and a subscription-based Dell APEX pay-per-use solution—and comparable Amazon Web Services (AWS) Sagemaker和Microsoft Azure机器学习解决方案。根据我们的计算,Dell Apex付款方式解决方案是我们比较的3年解决方案中最具成本效益的。来自AWS和Azure的竞争性云解决方案的成本是基于订阅的Dell Apex付费解决方案的3.81倍。与传统的Dell On-Formises解决方案相比,我们定价的AWS和Azure Cloud Solutions的成本最高为2.88倍。继续阅读,以了解Genai如何帮助您的公司以及我们如何计算总拥有成本(TCO)结果。

有原则的技术对基因 - 基因 - 竞争者的投资 -

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