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来源：PubMed。广泛地在AI上：这是什么，为什么我应该关心？AI本质上涵盖了可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。这些任务包括学习，决策，语言理解和视觉感知。AI的曙光标志着我们处理信息，自动化复杂过程并解决几乎所有部门和行业的复杂问题的能力都有很大的飞跃。AI的潜在社会影响不能被夸大。这些技术有望通过提高效率，释放新见解和开放以前难以想象的创新途径来彻底改变经济的每个部门，从制造业到医疗保健，教育再到资金。在AI最新进展的核心是受人脑处理数据输入和产生预测输出的方法启发的神经网络。这些网络对AI的进化至关重要，经常从生物结构，尤其是大脑复杂的神经途径中得出结构。这种仿生方法远非仅仅是象征性的。它从根本上实用，为AI系统提供了与生物实体的分析和理解复杂信息的装备。此外，在生物学背景下AI的部署提供了重要的见解，可以反馈对AI开发，精炼算法以更好地模仿自然神经过程。这种连续的反馈回路不仅可以推动医疗保健方面的技术进步，而且还增强了我们对这些AI创新背后的生物学灵感的理解。
AI将如何促进生命科学的进步
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