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II。文字调查2.1。 标题：基于3D无线电地图的GPS欺骗检测和缓解蜂窝连接的无人机作者：Yong Chao dang； ALP Karakoc;年：2023参考链接：https：//ieeexplore.ieee.org/document/10254521问题：该论文涉及蜂窝连接的无人驾驶飞机（UAV）对GPS欺骗攻击的脆弱性，原因是它们对无键合的公民GPS服务的依赖。 这些攻击可以操纵“无人机”位置并破坏其任务，并强调安全的导航解决方案。 目的：目的是利用3D无线电图和机器学习技术来检测并置于蜂窝连接的无人机中的GPS欺骗攻击。 这涉及构建理论3D无线电图，采用机器学习方法（多层感知器，卷积神经网络和经常性神经网络）来分析II。文字调查2.1。标题：基于3D无线电地图的GPS欺骗检测和缓解蜂窝连接的无人机作者：Yong Chao dang； ALP Karakoc;年：2023参考链接：https：//ieeexplore.ieee.org/document/10254521问题：该论文涉及蜂窝连接的无人驾驶飞机（UAV）对GPS欺骗攻击的脆弱性，原因是它们对无键合的公民GPS服务的依赖。这些攻击可以操纵“无人机”位置并破坏其任务，并强调安全的导航解决方案。目的：目的是利用3D无线电图和机器学习技术来检测并置于蜂窝连接的无人机中的GPS欺骗攻击。这涉及构建理论3D无线电图，采用机器学习方法（多层感知器，卷积神经网络和经常性神经网络）来分析
区块链集成框架以检测和防止CAV
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