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摘要——心血管疾病被认为是最危险的疾病，死亡率居世界首位。随着时间的推移，它们变得极为普遍，现在已使国家医疗保健系统不堪重负。高血压、家族史、压力、年龄、性别、胆固醇、BMI 和不健康的生活方式都是心血管疾病的主要危险因素。研究人员根据这些标准提出了许多早期诊断方法。然而，由于心血管疾病的内在严重性和危及生命的危险，所提供的程序和方法的准确性需要进行特定的修改。本研究提出了一个 Malc add 框架，用于有效和精确地预测心血管疾病。特别是，该方法首先解决了缺失值和数据不平衡问题。
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