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现代工业网络运输Best-E FF Ort和实时Tra ffi c。 IEEE TSN任务组引入了时间敏感网络（TSN），以增强以太网，以提供实时TRA FFI c的高质量服务（QOS）。在TSN网络中，应用程序在传输数据之前向网络发出了QoS的要求。网络然后分配资源以满足这些要求。但是，TSN-Unaware应用程序既不能执行此注册过程，也不能从TSN的QoS福利中获利。本文的贡献是双重的。首先，我们引入了一种新颖的网络体系结构，其中附加设备自动地向网络向网络的QoS要求发出了QoS的要求。第二，我们提出了一种处理方法，以检测网络中的实时流并为TSN流信号提取必要的信息。它利用深层的神经网络（DRNN）来检测周期性的tra ffi c，提取准确的tra ffi c描述，并使用tra ffi c分类来确定源应用。因此，我们的建议允许TSN-Unaware申请从TSNS QoS保证中受益。我们的评估强调了所提出的体系结构和处理方法的e ff。
TSN-Unaware应用程序具有QoS要求的自主集成在TSN网络中
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