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简介：在这个进步时代，人们对在医学上的深度学习（DL）进行了兴趣。但是，人们不愿意使用深度学习，尤其是在医学教育者中。在本研究中检查了先前研究的局限性，以及在医学教育中使用DL及其对教育质量的潜在影响的程度。我们有兴趣讨论DL的前景，并确定我们是否可以从医学教育中受益。方法：用于系统审查和荟萃分析（PRISMA）协议的首选报告项目来管理此审查程序。仔细搜索了六个数据库以获取相关研究。我们的搜索根据我们的标准从数据库中确定了981篇文章。过滤重复的文章后，系统综述中包括11项研究。结果：结果表明，由于提供个性化的援助和反馈，DL应用程序吸引了研究人员在医学和教育技术中的关注。此外，大多数研究集中在教授医学生如何利用课堂上的DL应用程序，并且所有研究都试图提高医学生在实际应用中使用DL工具的熟练程度。医学学习环境中的深度学习组成部分有两个部分 - 在教育环境中，诸如语音识别或视频内容分析，用于影响学生的学习以及在医学环境中，将诊断深度学习应用于预防。它们的整合可以在医学教育中更好地工作。结论：医学教育使用DL来改善学生的教育。dl是一种强大的工具，在出色的结果方面已经变得更加著名。此外，在医学教育中使用DL可能会继续作为辩论的研究领域和著名的课堂策略。
医学教育深度学习的研究
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