Marathwada大学,Chhatrapati Sambhaji Nagar,印度马哈拉施特拉邦。摘要:这项研究工作引入了一种创新的方法,用于通过优先考虑紧急车辆的交通信号来转移城市地区的交通。所提出的方法利用深度学习技术来识别和优先考虑紧急车辆,从而可以操纵沿其路径的当地交通交叉口的信号序列。通过整合基于多个人工智能(AI)的算法,结合了音频和视频数据分析,以提高城市环境中的准确性和可靠性,从而实现了紧急车辆的识别。这项研究有助于增强城市交通管理,减少紧急服务的响应时间以及改善整体道路安全。关键字:紧急车辆(EV),人工智能(AI),紧急服务,城市。
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