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Marathwada大学，Chhatrapati Sambhaji Nagar，印度马哈拉施特拉邦。摘要：这项研究工作引入了一种创新的方法，用于通过优先考虑紧急车辆的交通信号来转移城市地区的交通。所提出的方法利用深度学习技术来识别和优先考虑紧急车辆，从而可以操纵沿其路径的当地交通交叉口的信号序列。通过整合基于多个人工智能（AI）的算法，结合了音频和视频数据分析，以提高城市环境中的准确性和可靠性，从而实现了紧急车辆的识别。这项研究有助于增强城市交通管理，减少紧急服务的响应时间以及改善整体道路安全。关键字：紧急车辆（EV），人工智能（AI），紧急服务，城市。
紧急情况的智能交通信号优先级...
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