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特定作物生产或“处方耕作”是一种管理技术，其中除草剂和肥料等投入物的施用率根据土壤和农学特性的空间差异而变化。量化这些空间差异的数据可以通过密集采样和随后的实验室分析来收集，但为了获得最高效率，最好通过能够在田间进行分析的自动化仪器来获取这些数据。光谱反射率测量提供了一种估计田间土壤特性的可能方法。研究人员已经将土壤特性与可见光和近红外 (NIR) 反射率数据相关联（Dalal 和 Henry，1986 年；Gaultney 等人，1989 年；Gunsaulis 等人，1991 年；Henderson 等人，1989 年；Krishnan 等人，1980 年；和 Schreier，1977 年）。 Sudduth 和 Hummel (1991) 评估了可见光和近红外反射数据，以估计 TIlinoissoils 的有机物含量。通过偏最小二乘回归分析的近红外数据为 30 种土壤在枯萎点和田间持水量水平下提供了最佳相关性（r2= 0.92，预测标准误差为 0.34% 有机物）。使用的反射数据为 1720-2380 nm，间距和带宽为 60 nm，总共 12 个反射点。本文介绍了坚固耐用的便携式近红外光谱仪的设计、开发和评估
便携式近红外分光光度计...
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